Google VertexAI 모니터링 통합

끝점

GcpVertexAiEndpointSample

GcpVertexAiEndpoint

매장이 있어요

GcpVertexAiFeaturestoreSample

GcpVertexAiFeaturestore

기능 온라인 스토어

GcpVertexAiFeatureOnlineStoreSample

GcpVertexAiFeatureOnlineStore

위치

GcpVertexAiLocationSample

GcpVertexAiLocation

색인

GcpVertexAiIndexSample

GcpVertexAiIndex

파이프라인작업

GcpVertexAiPipelineJobSample

GcpVertexAiPipelineJob

prediction.online.accelerator.duty_cycle

퍼센트

가속기가 적극적으로 처리 중인 지난 샘플 기간 동안의 평균 시간 비율입니다.

prediction.online.accelerator.memory.bytes_used

바이트

구현하다, 배포하다 모델 복제본에 의해 할당된 가속기 메모리의 양입니다.

prediction.online.error_count

세다

온라인 예측 오류 수입니다.

prediction.online.memory.bytes_used

바이트

구현하다, 배포하다 모델 복제본에 의해 할당되어 현재 사용 중인 메모리 양입니다.

prediction.online.network.received_bytes_count

바이트

구현하다, 배포하다 모델 복제본이 네트워크를 통해 수신한 바이트 수입니다.

prediction.online.network.sent_bytes_count

바이트

구현하다, 배포하다 모델 복제본이 네트워크를 통해 전송한 바이트 수입니다.

prediction.online.prediction_count

세다

온라인 예측 수입니다.

prediction.online.prediction_latencies

밀리초

구현하다, 배포하다 모델의 온라인 예측 지연시간.

prediction.online.private.prediction_latencies

밀리초

비공개 구현하다, 배포하다 모델의 온라인 예측 지연시간.

prediction.online.replicas

세다

구현하다, 배포하다 모델에서 사용되는 활성 복제본 수입니다.

prediction.online.response_count

세다

다양한 온라인 예측 응답 코드의 수입니다.

prediction.online.target_replicas

세다

그릇, 구현하다, 배포하다 모델에 필요한 활성 복제본의 목표 수입니다.

featurestore.cpu_load

퍼센트

Featurestore 온라인 저장소에 있는 노드의 평균 CPU 로드입니다.

featurestore.cpu_load_hottest_node

퍼센트

Featurestore 온라인 스토리지에서 가장 인기 있는 노드의 CPU 로드입니다.

featurestore.node_count

세다

Featurestore 온라인 스토리지의 노드 수입니다.

featurestore.online_entities_updated

세다

피처스토어 온라인 스토리지에 엔터티 개수가 업데이트되었습니다.

featurestore.online_serving.latencies

밀리초

EntityType별 온라인 서비스 지연 시간입니다.

featurestore.online_serving.request_bytes_count

바이트

EntityType별 요청 크기입니다.

featurestore.online_serving.request_count

세다

EntityType별 Featurestore 온라인 제공 횟수입니다.

featurestore.online_serving.response_size

바이트

EntityType별 응답 크기입니다.

featurestore.storage.billable_processed_bytes

바이트

처리된 오프라인 데이터에 대해 청구된 바이트 수입니다.

featurestore.storage.stored_bytes

바이트

Featurestore에 저장된 바이트입니다.

featurestore.streaming_write.offline_processed_count

세다

오프라인 스토리지를 위해 처리된 스트리밍 쓰기 요청 수입니다.

featurestore.streaming_write.offline_write_delays

초

쓰기 API가 호출된 이후 오프라인 저장소에 기록될 때까지의 시간(초)입니다.

featureonlinestore.online_serving.request_count

세다

FeatureView별 제공 횟수입니다.

featureonlinestore.online_serving.serving_bytes_count

바이트

FeatureView별로 응답 크기를 제공합니다.

featureonlinestore.online_serving.serving_latencies

밀리초

FeatureView의 온라인 서비스 지연 시간입니다.

featureonlinestore.running_sync

밀리초

특정 시점에 실행 중인 동기화 수입니다.

featureonlinestore.serving_data_ages

초

제공 데이터 기간을 초 단위로 측정합니다.

featureonlinestore.serving_data_by_sync_time

세다

동기화된 타임스탬프에 의한 온라인 스토어의 데이터 분석입니다.

featureonlinestore.storage.bigtable_cpu_load

퍼센트

온라인 스토어에 있는 노드의 평균 CPU 로드입니다.

featureonlinestore.storage.bigtable_cpu_load_hottest_node

퍼센트

온라인 스토어에서 가장 인기 있는 노드의 CPU 로드입니다.

featureonlinestore.storage.bigtable_nodes

세다

Online Store(Bigtable)의 노드 수입니다.

featureonlinestore.storage.stored_bytes

세다

온라인 스토어에 저장된 바이트입니다.

online_prediction_requests_per_base_model

세다

기본 모델당 요청 수입니다.

quota.online_prediction_requests_per_base_model.exceeded

세다

할당량 기준을 초과하려는 시도 횟수입니다.

quota.online_prediction_requests_per_base_model.limit

세다

현재 할당량 기준 한도입니다.

quota.online_prediction_requests_per_base_model.usage

세다

현재 할당량 기준 사용량입니다.

executing_vertexai_pipeline_jobs

세다

실행 중인 파이프라인 작업 수입니다.

executing_vertexai_pipeline_tasks

세다

실행 중인 파이프라인 작업 수입니다.

matching_engine.stream_update.datapoint_count

세다

성공적으로 업데이트되거나 제거된 데이터 포인트의 수입니다.

matching_engine.stream_update.latencies

밀리초

사용자가 UpsertDatapointsResponse 또는 RemoveDatapointsResponse를 수신하고 해당 업데이트가 적용되는 사이의 지연 시간입니다.

matching_engine.stream_update.request_count

세다

스트림 업데이트 요청 수입니다.

pipelinejob.duration

초

실행 중인 파이프라인 작업의 런타임 초입니다(생성부터 끝까지).

pipelinejob/task_completed_count

세다

완료된 파이프라인 작업의 총 개수입니다.