Google Kubernetes Engine 모니터링 통합

뉴렐릭 통합 에는 Google Cloud Platform(GCP) 과의 Google Kubernetes Engine (GKE) 데이터를 뉴렐릭에 보고하는 통합이 포함되어 있습니다. 이 문서에서는 GCP Kubernetes Engine 통합을 활성화하는 방법과 보고되는 데이터에 대해 설명합니다.

특징

Google Kubernetes Engine은 Google Cloud의 관리형 Kubernetes 서비스입니다. 뉴렐릭 GKE 통합은 클러스터를 구성하는 컨테이너, 노드 및 파드 전반에서 CPU, 메모리, 네트워크, 볼륨 및 업타임 메트릭을 수집합니다.

통합 활성화

통합을 활성화하려면 표준 절차에 따라 GCP 서비스를 뉴렐릭에 연결하십시오:

폴링 빈도

뉴렐릭 통합은 통합에 따라 달라지는 폴링 간격에 따라 GCP 서비스를 쿼리합니다. Google Kubernetes Engine의 폴링 주기는 5분입니다. 해상도는 1분마다 1개의 데이터 포인트입니다.

중요

권장 사항: GKE용 뉴렐릭 Kubernetes 통합을 사용하십시오. 워크로드 아이덴티티 페더레이션을 사용하면 GCP 통합은 GKE 메트릭을 수집하지만 엔티티를 생성하지 않습니다. 전체 GKE 옵저버빌리티를 위해 ― 클러스터, 노드, 파드 및 컨테이너 엔티티, 대시보드 및 알림 ― GKE 클러스터에 뉴렐릭 Kubernetes 통합을 설치하십시오.

Google Kubernetes Engine(GKE)은 제한된 미리 보기에서 WIF 통합에 대해 1분 폴링 간격을 지원합니다. 액세스를 요청하려면 뉴렐릭 지원팀에 문의하십시오.

워크로드 아이덴티티 페더레이션

데이터 찾기 및 사용

GCP 클라우드 모니터링에서 사용할 수 있는 모든 Google Kubernetes Engine 메트릭은 gcp.kubernetes.io.* 네임스페이스 아래의 Metric 이벤트 유형에서 차원 메트릭으로 수집됩니다. 예를 들어 Metric 이벤트 유형에서 직접 쿼리하십시오:

FROM Metric SELECT count(*) WHERE metricName LIKE 'gcp.kubernetes.io.%' FACET metricName

메트릭은 기본 Kubernetes 객체의 리소스 레이블을 전달하므로 클러스터 이름, 네임스페이스, 노드 이름, 파드 이름 및 컨테이너 이름별로 패싯할 수 있습니다.

측정항목 데이터

측정항목 이름	유닛	설명
`gcp.kubernetes.io.container.accelerator.duty_cycle`	퍼센트	지난 샘플 기간(10초) 동안 가속기가 활발하게 처리한 시간의 백분율입니다. 값은 0-100 사이의 정수입니다.
`gcp.kubernetes.io.container.accelerator.memory_bandwidth_utilization`	퍼센트	현재 사용 중인 가속기 메모리 대역폭의 백분율입니다. 샘플 기간 동안 사용된 메모리 대역폭을 동일한 샘플 기간 동안 지원되는 최대 대역폭으로 나누어 컴퓨트됩니다.
`gcp.kubernetes.io.container.accelerator.memory_total`	바이트	총 가속기 메모리(바이트)입니다.
`gcp.kubernetes.io.container.accelerator.memory_used`	바이트	할당된 총 가속기 메모리(바이트)입니다.
`gcp.kubernetes.io.container.accelerator.request`	세다	컨테이너가 요청한 가속기 디바이스 수입니다.
`gcp.kubernetes.io.container.accelerator.tensorcore_utilization`	퍼센트	현재 사용 중인 Tensorcore의 백분율. 샘플 기간 동안 수행된 Tensorcore 작업을 동일한 샘플 기간 동안 지원되는 Tensorcore 작업 수로 나누어 컴퓨트됩니다.
`gcp.kubernetes.io.container.cpu.core_usage_time`	CPU-초	컨테이너가 사용하는 모든 코어의 누적 CPU 사용량(초)입니다.
`gcp.kubernetes.io.container.cpu.limit_cores`	세다	컨테이너의 CPU 코어 제한.
`gcp.kubernetes.io.container.cpu.limit_utilization`	세다	인스턴스에서 현재 사용 중인 CPU 제한의 비율입니다. 컨테이너가 장기간 CPU 제한을 초과하도록 허용될 수 있으므로 이 값은 1보다 클 수 있습니다.
`gcp.kubernetes.io.container.cpu.request_cores`	세다	컨테이너에서 요청한 CPU 코어 수.
`gcp.kubernetes.io.container.cpu.request_utilization`	세다	인스턴스에서 현재 사용 중인 요청된 CPU의 비율입니다. 사용량이 요청을 초과할 수 있으므로 이 값은 1보다 클 수 있습니다.
`gcp.kubernetes.io.container.ephemeral_storage.limit_bytes`	바이트	바이트 단위의 로컬 임시 스토리지 제한.
`gcp.kubernetes.io.container.ephemeral_storage.request_bytes`	바이트	바이트 단위의 로컬 임시 스토리지 요청.
`gcp.kubernetes.io.container.ephemeral_storage.used_bytes`	바이트	로컬 임시 스토리지 사용량(바이트).
`gcp.kubernetes.io.container.memory.limit_bytes`	바이트	바이트 단위의 컨테이너 메모리 한도.
`gcp.kubernetes.io.container.memory.limit_utilization`	세다	인스턴스에서 현재 사용 중인 메모리 한도의 비율. 사용량은 한도를 초과할 수 없으므로 이 값은 1을 초과할 수 없습니다.
`gcp.kubernetes.io.container.memory.page_fault_count`	세다	유형별로 분류된 페이지 폴트 수: 메이저 및 마이너.
`gcp.kubernetes.io.container.memory.request_bytes`	바이트	컨테이너의 메모리 요청(바이트).
`gcp.kubernetes.io.container.memory.request_utilization`	세다	인스턴스에서 현재 사용 중인 요청된 메모리의 비율입니다. 사용량이 요청을 초과할 수 있으므로 이 값은 1보다 클 수 있습니다.
`gcp.kubernetes.io.container.memory.swap_used_bytes`	바이트	컨테이너에서 사용하는 스왑 메모리 바이트.
`gcp.kubernetes.io.container.memory.used_bytes`	바이트	메모리 사용량(바이트)입니다.
`gcp.kubernetes.io.container.multislice.accelerator.device_to_host_transfer_latencies`	마이크로초	멀티슬라이스 트래픽의 각 데이터 청크에 대한 기기-호스트 간 전송 지연시간 분포입니다.
`gcp.kubernetes.io.container.multislice.accelerator.host_to_device_transfer_latencies`	마이크로초	멀티슬라이스 트래픽의 각 데이터 청크에 대한 호스트에서 디바이스로의 전송 지연시간 분포입니다.
`gcp.kubernetes.io.container.multislice.network.collective_end_to_end_latencies`	마이크로초	멀티슬라이스 트래픽에 대한 엔드투엔드 집합적 지연시간 분포.
`gcp.kubernetes.io.container.multislice.network.dcn_transfer_latencies`	마이크로초	멀티슬라이스 트래픽에 대한 네트워크 전송 지연시간 분포.
`gcp.kubernetes.io.container.restart_count`	세다	컨테이너가 다시 시작된 횟수.
`gcp.kubernetes.io.container.uptime`	초	컨테이너가 실행 중인 시간(초).
`gcp.kubernetes.io.container.multislice.accelerator.compute_latencies`	마이크로초	멀티슬라이스 트래픽에 대한 호스트 컴퓨트 지연시간 분포입니다.
`gcp.kubernetes.io.container.multislice.network.dcn_inbound_transfer_latencies`	마이크로초	멀티슬라이스 트래픽에 대한 인바운드 네트워크 전송 지연시간의 분포.
`gcp.kubernetes.io.container.multislice.network.grpc_tcp_delivery_rates`	Mbps	멀티슬라이스 트래픽에 대한 gRPC TCP 전송 속도 분포.
`gcp.kubernetes.io.container.multislice.network.grpc_tcp_min_round_trip_times`	마이크로초	멀티슬라이스 트래픽에 대한 gRPC TCP 최소 왕복 시간 분포.

측정항목 이름	유닛	설명
`gcp.kubernetes.io.node.accelerator.duty_cycle`	퍼센트	지난 샘플 기간(10초) 동안 가속기가 활발하게 처리한 시간의 백분율.
`gcp.kubernetes.io.node.accelerator.memory_bandwidth_utilization`	퍼센트	현재 사용 중인 가속기 메모리 대역폭의 백분율입니다. 샘플 기간 동안 사용된 메모리 대역폭을 동일한 샘플 기간 동안 지원되는 최대 대역폭으로 나누어 컴퓨트됩니다.
`gcp.kubernetes.io.node.accelerator.memory_total`	바이트	총 가속기 메모리(바이트)입니다.
`gcp.kubernetes.io.node.accelerator.memory_used`	바이트	할당된 총 가속기 메모리(바이트)입니다.
`gcp.kubernetes.io.node.accelerator.tensorcore_utilization`	퍼센트	현재 사용 중인 Tensorcore의 백분율. 샘플 기간 동안 수행된 Tensorcore 작업을 동일한 샘플 기간 동안 지원되는 Tensorcore 작업 수로 나누어 컴퓨트됩니다.
`gcp.kubernetes.io.node.assigned_jobsets`	세다	Kubernetes Jobset이 파드를 예약한 GKE 노드. 값이 Jobset 파드 레이블에 없으면 `jobset_uid`은(는) 비어 있습니다. True 값은 노드에 하나 이상의 Jobset 파드가 예약되어 있음을 나타냅니다. False 값은 더 이상 그렇지 않은 순간을 나타냅니다.
`gcp.kubernetes.io.node.cpu.allocatable_cores`	세다	노드의 할당 가능한 CPU 코어 수.
`gcp.kubernetes.io.node.cpu.allocatable_utilization`	세다	인스턴스에서 현재 사용 중인 할당 가능한 CPU의 비율.
`gcp.kubernetes.io.node.cpu.core_usage_time`	CPU-초	노드에서 사용된 모든 코어의 누적 CPU 사용량(초 단위).
`gcp.kubernetes.io.node.cpu.total_cores`	세다	노드의 총 CPU 코어 수.
`gcp.kubernetes.io.node.ephemeral_storage.allocatable_bytes`	바이트	노드에 할당할 수 있는 로컬 임시 스토리지 바이트 수입니다.
`gcp.kubernetes.io.node.ephemeral_storage.inodes_free`	세다	로컬 임시 스토리지의 사용 가능한 inode 수.
`gcp.kubernetes.io.node.ephemeral_storage.inodes_total`	세다	로컬 임시 스토리지의 총 inode 수.
`gcp.kubernetes.io.node.ephemeral_storage.total_bytes`	바이트	노드의 총 임시 스토리지 바이트 수.
`gcp.kubernetes.io.node.ephemeral_storage.used_bytes`	바이트	노드에서 사용하는 로컬 임시 스토리지 바이트.
`gcp.kubernetes.io.node.interruption_count`	세다	중단은 고객이 해당 인프라를 제어하는 동안 발생하는 인프라의 시스템 축출입니다. 이 메트릭은 유형 및 이유별 현재 중단 횟수입니다. 횟수가 0인 경우 스트림은 정의되지 않는 경우가 많습니다.
`gcp.kubernetes.io.node.latencies.startup`	초	GCE 인스턴스의 CreationTimestamp부터 K8s 노드가 처음 준비될 때까지 노드의 총 시작 지연시간입니다.
`gcp.kubernetes.io.node.logs.input_bytes`	바이트	사용자 및 시스템 워크로드에 의해 노드에서 생성된 로그 바이트 볼륨.
`gcp.kubernetes.io.node.memory.allocatable_bytes`	바이트	노드의 워크로드에 할당할 수 있는 메모리의 바이트 수입니다.
`gcp.kubernetes.io.node.memory.allocatable_utilization`	세다	인스턴스에서 현재 사용 중인 할당 가능한 메모리의 비율. 사용량이 할당 가능한 메모리 바이트를 초과할 수 없으므로 이 값은 1을 초과할 수 없습니다.
`gcp.kubernetes.io.node.memory.swap_used_bytes`	바이트	노드에서 사용된 스왑 메모리 바이트.
`gcp.kubernetes.io.node.memory.total_bytes`	바이트	노드에 있는 메모리의 총 바이트 수입니다.
`gcp.kubernetes.io.node.memory.used_bytes`	바이트	노드에서 사용한 누적 메모리 바이트.
`gcp.kubernetes.io.node.network.received_bytes_count`	바이트	네트워크를 통해 노드에서 수신한 누적 바이트 수.
`gcp.kubernetes.io.node.network.sent_bytes_count`	바이트	네트워크를 통해 노드에서 전송된 누적 바이트 수.
`gcp.kubernetes.io.node.pid_limit`	세다	노드의 OS 최대 PID입니다.
`gcp.kubernetes.io.node.pid_used`	세다	노드의 OS에서 실행 중인 프로세스의 수.
`gcp.kubernetes.io.node.status_condition`	세다	노드 상태 조건 필드에서 가져온 노드의 조건입니다. 노드 컨트롤러가 지난 `node-monitor-grace-period` 동안 노드로부터 응답을 받지 못한 경우 Ready는 `Unknown` 상태를 갖습니다.

측정항목 이름	유닛	설명
`gcp.kubernetes.io.pod.ephemeral_storage.used_bytes`	바이트	파드 임시 스토리지 사용량(바이트).
`gcp.kubernetes.io.pod.latencies.pod_first_ready`	초	이미지 풀을 포함한 파드 엔드투엔드 시작 지연시간(파드 생성부터 준비까지).
`gcp.kubernetes.io.pod.network.received_bytes_count`	바이트	네트워크를 통해 파드가 수신한 누적 바이트 수입니다.
`gcp.kubernetes.io.pod.network.sent_bytes_count`	바이트	네트워크를 통해 파드에서 전송한 누적 바이트 수.
`gcp.kubernetes.io.pod.volume.total_bytes`	바이트	파드에서 사용할 수 있는 총 디스크 바이트 수입니다.
`gcp.kubernetes.io.pod.volume.used_bytes`	바이트	파드에서 사용하는 디스크 바이트 수입니다.
`gcp.kubernetes.io.pod.volume.utilization`	세다	인스턴스에서 현재 사용 중인 볼륨의 비율입니다. 사용량이 사용 가능한 총 볼륨 공간을 초과할 수 없으므로 이 값은 1보다 클 수 없습니다.
`gcp.kubernetes.io.pod.network.policy_event_count`	세다	데이터 플레인에서 관찰된 네트워크 정책 이벤트 수의 변화.

이러한 메트릭에 대한 자세한 내용은 Kubernetes Engine용 메트릭에 대한 Google 문서를 참조하십시오.

서비스 계정 또는 사용자 계정

데이터 찾기 및 사용

통합을 활성화하고 몇 분 정도 기다리면( 폴링 빈도 에 따라) New Relic UI 에 데이터가 표시됩니다. 및 공지 설정에 대한 링크를 포함하여 데이터를 찾고 사용 하려면 one.newrelic.com > All capabilities > Infrastructure > GCP > (select an integration))로 이동하세요.

New Relic이 Google Kubernetes Engine 통합에서 수신하는 데이터에는 다음 측정항목 데이터가 포함됩니다. 이러한 측정항목에 대한 자세한 내용 은 Kubernetes Engine 측정항목에 대한 Google 문서를 참조하세요.

GcpKubernetesContainerSample

뉴렐릭은 GCP Kubernetes Engine 통합에서 다음 데이터를 수신하여 제공자 값이 GcpKubernetesContainer인 GcpKubernetesContainerSample 이벤트 유형에 보고합니다. container/accelerator 메트릭은 Kubernetes의 실험적 모드가 활성화되어 있고 클러스터 및 컨테이너에 gpu가 추가된 경우에만 사용할 수 있습니다. 다음 속성에 대한 데이터를 보려면 GcpKubernetesContainerSample 이벤트를 쿼리하십시오:

이름	설명
`container.accelerator.dutyCycle`	액셀러레이터가 적극적으로 처리한 지난 샘플 기간(10초) 동안의 시간 비율입니다. `container.accelerator` 측정항목은 GPU(그래픽 처리 장치) 하드웨어 가속기가 있는 Kubernetes Engine 클러스터 노드에만 사용할 수 있습니다.
`container.accelerator.memoryTotal`	총 가속기 메모리(바이트)입니다. `container.accelerator` 측정항목은 GPU(그래픽 처리 장치) 하드웨어 가속기가 있는 Kubernetes Engine 클러스터 노드에만 사용할 수 있습니다.
`container.accelerator.memoryUsed`	할당된 총 가속기 메모리(바이트)입니다. `container.accelerator` 측정항목은 GPU(그래픽 처리 장치) 하드웨어 가속기가 있는 Kubernetes Engine 클러스터 노드에만 사용할 수 있습니다.
`container.cpu.limitCores`	컨테이너의 CPU 코어 제한입니다. 60초마다 샘플링됩니다.
`container.cpu.usageTime`	모든 코어의 누적 CPU 사용량(초). 이 숫자를 경과 시간으로 나눈 값은 설정할 수 있는 코어 제한에 관계없이 코어 수로 사용량을 나타냅니다.
`container.cpu.limitUtilization`	현재 인스턴스에서 사용 중인 메모리 제한의 비율입니다. 사용량이 한도를 초과할 수 없으므로 이 값은 1을 초과할 수 없습니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링 후 데이터는 최대 60초 동안 표시되지 않습니다. 이 메트릭은 컨테이너에 대해 최대 메모리 제한이 지정된 경우에만 사용할 수 있습니다.
`container.cpu.requestCores`	컨테이너에서 요청한 CPU 코어 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다.
`container.cpu.requestUtilization`	인스턴스에서 현재 사용 중인 요청된 CPU의 비율입니다. 사용량이 요청을 초과할 수 있으므로 이 값은 1보다 클 수 있습니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링 후 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다.
`container.memory.limitBytes`	컨테이너의 메모리 제한(바이트)입니다. 60초마다 샘플링됩니다.
`container.memory.limitUtilization`	현재 인스턴스에서 사용 중인 메모리 제한의 비율입니다. 사용량이 한도를 초과할 수 없으므로 이 값은 1을 초과할 수 없습니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링 후 데이터는 최대 60초 동안 표시되지 않습니다.
`container.memory.requestBytes`	컨테이너의 메모리 요청(바이트)입니다. 60초마다 샘플링됩니다.
`container.memory.requestUtilization`	인스턴스에서 현재 사용 중인 요청된 메모리의 비율입니다. 사용량이 요청을 초과할 수 있으므로 이 값은 1보다 클 수 있습니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링 후 데이터는 최대 60초 동안 표시되지 않습니다.
`container.memory.usedBytes`	메모리 사용량(바이트)입니다. 60초마다 샘플링됩니다.
`container.restartCount`	컨테이너가 다시 시작된 횟수입니다. 60초마다 샘플링됩니다.
`container.uptime`	컨테이너가 실행된 시간(초)입니다. 60초마다 샘플링됩니다.

GcpKubernetesNodeSample

New Relic은 GCP Kubernetes Engine 통합에서 다음 데이터를 수신하고 제공자 값이 GcpKubernetesNode 인 GcpKubernetesNodeSample 이벤트 유형에 보고됩니다. GcpKubernetesNodeSample 이벤트를 쿼리하여 다음 속성에 대한 데이터를 봅니다.

이름	설명
`node.cpu.allocatableCores`	노드에서 할당 가능한 CPU 코어 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다.
`node.cpu.allocatableUtilization`	인스턴스에서 현재 사용 중인 할당 가능한 CPU의 비율입니다. 사용량이 할당 가능한 CPU 코어를 초과할 수 없으므로 이 값은 1을 초과할 수 없습니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링 후 데이터는 최대 180초 동안 표시되지 않습니다.
`node.cpu.coreUsageTime`	노드에서 사용된 모든 코어의 누적 CPU 사용량(초)입니다. 60초마다 샘플링됩니다.
`node.cpu.totalCores`	노드의 총 CPU 코어 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다.
`node.memory.allocatableBytes`	노드에서 사용하는 누적 메모리 바이트입니다. 60초마다 샘플링됩니다.
`node.memory.allocatableUtilization`	인스턴스에서 현재 사용 중인 할당 가능한 메모리의 비율입니다. 사용량이 할당 가능한 메모리 바이트를 초과할 수 없으므로 이 값은 1을 초과할 수 없습니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링 후 데이터는 최대 60초 동안 표시되지 않습니다.
`node.memory.totalBytes`	노드에서 할당할 수 있는 메모리의 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다.
`node.memory.usedBytes`	노드에서 사용하는 누적 메모리 바이트입니다. 60초마다 샘플링됩니다.
`node.network.receivedBytesCount`	네트워크를 통해 노드가 수신한 누적 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다.
`node.network.sentBytesCount`	네트워크를 통해 노드가 전송한 누적 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다.
`nodeDaemon.cpu.coreUsageTime`	노드 수준 시스템 데몬이 사용하는 모든 코어의 누적 CPU 사용량(초)입니다. 60초마다 샘플링됩니다.
`nodeDaemon.memory.usedBytes`	시스템 데몬의 메모리 사용량(바이트)입니다. 60초마다 샘플링됩니다.

GcpKubernetesPodSample

New Relic은 GCP Kubernetes Engine 통합에서 다음 데이터를 수신하고 제공자 값이 GcpKubernetesPod 인 GcpKubernetesPodSample 이벤트 유형에 보고됩니다. GcpKubernetesPodSample 이벤트를 쿼리하여 다음 속성에 대한 데이터를 봅니다.

이름	설명
`pod.network.receivedBytesCount`	네트워크를 통해 포드가 수신한 누적 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다.
`pod.network.sentBytesCount`	네트워크를 통해 포드가 전송한 누적 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다.
`pod.volume.totalBytes`	포드에서 사용할 수 있는 총 디스크 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다.
`pod.volume.usedBytes`	포드에서 사용하는 디스크 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다.
`pod.volume.utilization`	인스턴스에서 현재 사용 중인 볼륨의 비율입니다. 사용량이 사용 가능한 총 볼륨 공간을 초과할 수 없으므로 이 값은 1보다 클 수 없습니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링 후 데이터는 최대 60초 동안 표시되지 않습니다.

사용자의 편의를 위해 제공되는 기계 번역입니다.

Google Kubernetes Engine 모니터링 통합

특징

통합 활성화

폴링 빈도

중요

워크로드 아이덴티티 페더레이션

데이터 찾기 및 사용

측정항목 데이터

컨테이너 ― 31 메트릭

노드 — 28개 메트릭

파드 — 8개 메트릭

서비스 계정 또는 사용자 계정

데이터 찾기 및 사용

GcpKubernetesContainerSample

GcpKubernetesNodeSample

GcpKubernetesPodSample

사용자의 편의를 위해 제공되는 기계 번역입니다.

Google Kubernetes Engine 모니터링 통합

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통합 활성화

폴링 빈도

중요

워크로드 아이덴티티 페더레이션

데이터 찾기 및 사용

측정항목 데이터

노드 — 28개 메트릭

파드 — 8개 메트릭

서비스 계정 또는 사용자 계정

데이터 찾기 및 사용

GcpKubernetesContainerSample

GcpKubernetesNodeSample

GcpKubernetesPodSample

특징