GCP Bigtable 데이터를 플랫폼에 보고하기 위한 클라우드 통합을 제공합니다. 여기에서는 통합을 활성화하는 방법과 통합에서 수집하는 데이터에 대해 설명합니다.
통합 활성화
통합을 사용 설정하려면 표준 절차에 따라 GCP 서비스를 연결하세요 .
구성 및 폴링
구성 옵션 을 사용하여 폴링 빈도를 변경하고 데이터를 필터링할 수 있습니다.
GCP Bigtable 통합을 위한 기본 폴링 정보:
- New Relic 폴링 간격: 5분
데이터 찾기 및 사용
통합 데이터를 찾으려면 one.newrelic.com > All capabilities > Infrastructure > GCP 으로 이동하여 통합을 선택하세요.
데이터는 다음 이벤트 유형 에 첨부됩니다.
실재 | 이벤트 유형 | 공급자 |
|---|---|---|
무리 |
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테이블 |
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데이터 사용 방법에 대한 자세한 내용은 통합 데이터 이해 및 사용 을 참조하십시오.
측정항목 데이터
이 통합은 클러스터 및 테이블에 대한 GCP Bigtable 데이터를 수집합니다.
Bigtable 클러스터 데이터
미터법 | 유닛 | 설명 |
|---|---|---|
| 세다 | 클러스터의 CPU 로드입니다. |
| 세다 | 클러스터에서 가장 사용량이 많은 노드의 CPU 로드입니다. |
| 세다 | 클러스터에서 HDD 디스크 활용. |
| 세다 | 클러스터의 노드 수입니다. |
| 세다 | 총 스토리지 용량의 일부로 사용되는 스토리지입니다. |
| 바이트 | 클러스터에 저장된 테이블의 압축 데이터 양입니다. |
| 바이트 | 클러스터에 저장할 수 있는 테이블의 압축 데이터 용량입니다. |
Bigtable 테이블 데이터
미터법 | 유닛 | 설명 |
|---|---|---|
| 밀리초 | 테이블에 대한 복제 요청 지연 분포. 대상 클러스터에서 수신한 요청만 포함합니다. |
| 초 | 테이블 클러스터 간의 복제 지연에 대한 상한입니다. 대기 시간 정보가 정확하지 않을 수 있는 기간을 나타냅니다. |
| 세다 | 오류로 실패한 테이블에 대한 서버 요청 수입니다. |
| 밀리초 | 호출이 Cloud Bigtable에 도달할 때 측정된 테이블의 서버 요청 지연 시간 분포입니다. |
| 세다 | 테이블에 대한 서버 요청에 의해 수정된 행 수입니다. |
| 세다 | 다중 클러스터 요청 중 장애 조치 수입니다. |
| 바이트 | 테이블에 대해 서버에서 수신한 요청 데이터의 압축되지 않은 바이트 수입니다. |
| 세다 | 테이블에 대한 서버 요청 수입니다. |
| 세다 | 테이블에 대한 서버 요청에서 반환된 행 수입니다. |
| 바이트 | 테이블에 대해 서버에서 보낸 응답 데이터의 압축되지 않은 바이트 수입니다. |
| 바이트 | 테이블에 저장된 압축 데이터의 양입니다. |