뉴렐릭 이슈 작업

이 페이지는 워크플로우 자동화 액션 카탈로그에서 사용할 수 있는 모든 뉴렐릭 이슈 액션에 대한 참조를 제공합니다. 이러한 액션을 통해 공지 인텔리전스 이슈를 인지, 인지 취소 및 해결하고, 이슈를 쿼리하여 워크플로우에서 조건부 로직을 활성화할 수 있습니다.

전제 조건

워크플로우 자동화에서 뉴렐릭 이슈 작업을 사용하기 전에 다음을 확인하십시오.

공지 인텔리전스 문제를 관리할 수 있는 적절한 권한이 있는 뉴렐릭 계정입니다.
사용하려는 특정 뉴렐릭 서비스에 필요한 권한입니다.

이슈 조치

열려 있는 뉴렐릭 문제(AI 문제)를 확인하고 ACKNOWLEDGED(으)로 표시합니다. 뉴렐릭은 뮤테이션의 결과로 문제를 확인한 사람과 문제 레코드(acknowledgedBy / acknowledgedAt)의 타임스탬프를 기록합니다. newrelic.nerdgraph.execute을(를) 기반으로 구축되었습니다.

다음 표는 이 작업에 사용할 수 있는 모든 입력 필드를 설명합니다.

입력	선택성	유형	설명	예시
회계처리	필수의	Int	이슈를 소유한 뉴렐릭 계정. 양의 정수여야 합니다.	`123456`
발행 ID	필수의	문자열	승인할 AI Issues 이슈 식별자입니다. 유효한 UUID여야 합니다.	`"123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"`
selectors	선택 과목	목록	응답에서 특정 값을 추출하기 위한 JQ 선택자입니다.	`selectors: - name: action expression: ".data.aiIssuesAckIssue.result.action"`

다음 표는 이 작업에서 반환된 모든 출력 필드를 설명합니다.

산출	유형	설명
success	부울	`true` 뮤테이션 자체의 오류 필드( `data.aiIssuesAckIssue.error` )와 관계없이 HTTP/전송 오류 없이 단계가 실행된 경우입니다.
errorMessage	문자열	호출이 HTTP/전송 수준에서 실패할 때만 오류 메시지를 포함하며, 이는 `data.aiIssuesAckIssue.error` (뮤테이션 자체의 비즈니스 로직 오류 필드)과 다릅니다. 성공 시 `null` 입니다.
data	지도	NerdGraph 응답: `{ "data": { "aiIssuesAckIssue": { "error": null, "result": { "accountId": 123456, "action": "ACK", "issueId": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000" } } } }` `selectors`을(를) 사용하여 `data`에서 `error`, `action`, `issueId` 또는 `accountId`을(를) 추출합니다.

산출

유형

설명

success

부울

true

뮤테이션 자체의 오류 필드(

data.aiIssuesAckIssue.error

)와 관계없이 HTTP/전송 오류 없이 단계가 실행된 경우입니다.

errorMessage

문자열

호출이 HTTP/전송 수준에서 실패할 때만 오류 메시지를 포함하며, 이는

data.aiIssuesAckIssue.error

(뮤테이션 자체의 비즈니스 로직 오류 필드)과 다릅니다. 성공 시

null

입니다.

data

지도

NerdGraph 응답:

{
  "data": {
    "aiIssuesAckIssue": {
      "error": null,
      "result": {
        "accountId": 123456,
        "action": "ACK",
        "issueId": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"
      }
    }
  }
}

selectors을(를) 사용하여 data에서 error, action, issueId 또는 accountId을(를) 추출합니다.

다음 예제는 이 작업을 사용하는 방법을 보여줍니다.

워크플로 예
`name: newrelic_issue_acknowledge_workflow description: acknowledge a newrelic issue steps: - name: newrelic_issue_acknowledge type: action action: newrelic.issue.acknowledge version: 1 inputs: accountId: 123456 issueId: "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000" next: end`

워크플로 예

name: newrelic_issue_acknowledge_workflow
description: acknowledge a newrelic issue
steps:
  - name: newrelic_issue_acknowledge
    type: action
    action: newrelic.issue.acknowledge
    version: 1
    inputs:
      accountId: 123456
      issueId: "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"
    next: end

이전에 확인된 뉴렐릭 이슈(AI 이슈)를 다시 미확인 상태로 되돌리고, 이슈 레코드의 acknowledgedBy / acknowledgedAt 필드를 지웁니다. newrelic.nerdgraph.execute을(를) 기반으로 구축되었습니다.

다음 표는 이 작업에 사용할 수 있는 모든 입력 필드를 설명합니다.

입력	선택성	유형	설명	예시
회계처리	필수의	Int	이슈를 소유한 뉴렐릭 계정. 양의 정수여야 합니다.	`123456`
발행 ID	필수의	문자열	미승인 상태로 되돌릴 AI Issues 문제 식별자입니다. 유효한 UUID여야 합니다.	`"123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"`
selectors	선택 과목	목록	응답에서 특정 값을 추출하기 위한 JQ 선택자입니다.	`selectors: - name: action expression: ".data.aiIssuesUnackIssue.result.action"`

다음 표는 이 작업에서 반환된 모든 출력 필드를 설명합니다.

산출	유형	설명
success	부울	`true` 뮤테이션 자체의 오류 필드( `data.aiIssuesUnackIssue.error` )와 관계없이 HTTP/전송 오류 없이 단계가 실행된 경우입니다.
errorMessage	문자열	호출이 HTTP/전송 수준에서 실패할 때만 오류 메시지를 포함하며, 이는 `data.aiIssuesUnackIssue.error` (뮤테이션 자체의 비즈니스 로직 오류 필드)과 다릅니다. 성공 시 `null` 입니다.
data	지도	NerdGraph 응답: `{ "data": { "aiIssuesUnackIssue": { "error": null, "result": { "accountId": 123456, "action": "UNACK", "issueId": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000" } } } }` `selectors`을(를) 사용하여 `data`에서 `error`, `action`, `issueId` 또는 `accountId`을(를) 추출합니다.

산출

유형

설명

success

부울

true

뮤테이션 자체의 오류 필드(

data.aiIssuesUnackIssue.error

)와 관계없이 HTTP/전송 오류 없이 단계가 실행된 경우입니다.

errorMessage

문자열

호출이 HTTP/전송 수준에서 실패할 때만 오류 메시지를 포함하며, 이는

data.aiIssuesUnackIssue.error

(뮤테이션 자체의 비즈니스 로직 오류 필드)과 다릅니다. 성공 시

null

입니다.

data

지도

NerdGraph 응답:

{
  "data": {
    "aiIssuesUnackIssue": {
      "error": null,
      "result": {
        "accountId": 123456,
        "action": "UNACK",
        "issueId": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"
      }
    }
  }
}

selectors을(를) 사용하여 data에서 error, action, issueId 또는 accountId을(를) 추출합니다.

다음 예제는 이 작업을 사용하는 방법을 보여줍니다.

워크플로 예
`name: newrelic_issue_unacknowledge_workflow description: revert an acknowledged newrelic issue steps: - name: newrelic_issue_unacknowledge type: action action: newrelic.issue.unacknowledge version: 1 inputs: accountId: 123456 issueId: "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000" next: end`

워크플로 예

name: newrelic_issue_unacknowledge_workflow
description: revert an acknowledged newrelic issue
steps:
  - name: newrelic_issue_unacknowledge
    type: action
    action: newrelic.issue.unacknowledge
    version: 1
    inputs:
      accountId: 123456
      issueId: "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"
    next: end

열려 있는 뉴렐릭 이슈(AI 이슈)를 해결하고, 문제 해결 단계가 완료되면 이슈를 닫습니다. 이슈의 상태가 CLOSED (으)로 전환되고 뉴렐릭은 이슈 레코드에 해결 방법을 기록합니다. newrelic.nerdgraph.execute을(를) 기반으로 구축되었습니다.

다음 표는 이 작업에 사용할 수 있는 모든 입력 필드를 설명합니다.

입력	선택성	유형	설명	예시
회계처리	필수의	Int	이슈를 소유한 뉴렐릭 계정. 양의 정수여야 합니다.	`123456`
발행 ID	필수의	문자열	해결할 AI 이슈의 이슈 식별자입니다. 유효한 UUID여야 합니다.	`"123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"`
selectors	선택 과목	목록	응답에서 특정 값을 추출하기 위한 JQ 선택자입니다.	`selectors: - name: action expression: ".data.aiIssuesResolveIssue.result.action"`

다음 표는 이 작업에서 반환된 모든 출력 필드를 설명합니다.

산출	유형	설명
success	부울	`true` 뮤테이션 자체의 오류 필드( `data.aiIssuesResolveIssue.error` )와 관계없이 HTTP/전송 오류 없이 단계가 실행된 경우입니다.
errorMessage	문자열	호출이 HTTP/전송 수준에서 실패할 때만 오류 메시지를 포함하며, 이는 `data.aiIssuesResolveIssue.error` (뮤테이션 자체의 비즈니스 로직 오류 필드)과 다릅니다. 성공 시 `null` 입니다.
data	지도	NerdGraph 응답: `{ "data": { "aiIssuesResolveIssue": { "error": null, "result": { "accountId": 123456, "action": "RESOLVE", "issueId": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000" } } } }` `selectors`을(를) 사용하여 `data`에서 `error`, `action`, `issueId` 또는 `accountId`을(를) 추출합니다.

산출

유형

설명

success

부울

true

뮤테이션 자체의 오류 필드(

data.aiIssuesResolveIssue.error

)와 관계없이 HTTP/전송 오류 없이 단계가 실행된 경우입니다.

errorMessage

문자열

호출이 HTTP/전송 수준에서 실패할 때만 오류 메시지를 포함하며, 이는

data.aiIssuesResolveIssue.error

(뮤테이션 자체의 비즈니스 로직 오류 필드)과 다릅니다. 성공 시

null

입니다.

data

지도

NerdGraph 응답:

{
  "data": {
    "aiIssuesResolveIssue": {
      "error": null,
      "result": {
        "accountId": 123456,
        "action": "RESOLVE",
        "issueId": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"
      }
    }
  }
}

selectors을(를) 사용하여 data에서 error, action, issueId 또는 accountId을(를) 추출합니다.

다음 예제는 이 작업을 사용하는 방법을 보여줍니다.

워크플로 예
`name: newrelic_issue_resolve_workflow description: resolve a newrelic issue steps: - name: newrelic_issue_resolve type: action action: newrelic.issue.resolve version: 1 inputs: accountId: 123456 issueId: "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000" next: end`

워크플로 예

name: newrelic_issue_resolve_workflow
description: resolve a newrelic issue
steps:
  - name: newrelic_issue_resolve
    type: action
    action: newrelic.issue.resolve
    version: 1
    inputs:
      accountId: 123456
      issueId: "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"
    next: end

계정에 대한 뉴렐릭 이슈(AI 이슈)를 쿼리하고 나열하여 활성 또는 과거 이슈에 대한 실시간 상태, 타임라인, 상관된 엔티티 및 영향 세부 정보를 반환합니다. 상태, 우선순위, 소스, 엔티티, 조건, 정책, 상관관계 및 승인 상태, 시간 창, 커서 기반 페이지 매김에 의한 필터링을 지원합니다. newrelic.nerdgraph.execute을(를) 기반으로 구축되었습니다.

다음 표는 이 작업에 사용할 수 있는 모든 입력 필드를 설명합니다.

입력	선택성	유형	설명	예시
회계처리	필수의	Int	이슈를 나열할 뉴렐릭 계정입니다. 양의 정수여야 합니다.	`123456`
issueIds	선택 과목	목록	포함할 이슈 ID입니다. UUID 문자열의 JSON 어레이여야 합니다.	`["123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"]`
상태	선택 과목	목록	`ACTIVATED` , `CLOSED` , `CREATED` , `DEACTIVATED` 중 하나 이상.	`["ACTIVATED", "CREATED"]`
우선 순위	선택 과목	목록	`CRITICAL` , `HIGH` , `MEDIUM` , `LOW` 중 하나 이상.	`["CRITICAL", "HIGH"]`
출처	선택 과목	목록	`newrelic` (뉴렐릭의 공지 엔진에서 발생) 또는 `rest` (REST API를 통해 외부에서 생성) 중 하나 이상입니다.	`["newrelic"]`
entityGuids	선택 과목	목록	필터링할 엔티티 GUID입니다.	`["MTIzNDU2..."]`
엔티티 유형	선택 과목	목록	필터링할 엔티티 유형입니다.	`["APPLICATION"]`
conditionIds	선택 과목	목록	필터링할 공지 조건 ID입니다. 정수의 JSON 어레이여야 합니다.	`[10001, 10002]`
정책 ID	선택 과목	목록	필터링할 공지 정책 ID입니다. 정수의 JSON 어레이여야 합니다.	`[5001]`
승인됨	선택 과목	부울	인지 상태 필터. 인지된 이슈에만 `true` . 인지되지 않은 이슈에만 `false` .	`false`
isCorrelated	선택 과목	부울	뉴렐릭의 응용 인텔리전스가 노이즈를 줄이기 위해 이 이슈를 다른 관련 이슈와 병합했는지 여부를 나타냅니다.	`false`
mutingStates	선택 과목	목록	공지 억제 상태입니다. `NOT_MUTED` , `FULLY_MUTED` 또는 `PARTIALLY_MUTED` 중 하나 이상입니다.	`["NOT_MUTED"]`
contains	선택 과목	문자열	주요 이슈 속성에 대한 대소문자를 구분하는 자유 텍스트 일치입니다.	`"checkout-service"`
시작 시간	선택 과목	Int	시간 범위 시작, epoch 밀리초입니다. 음수가 아니어야 합니다. `endTime` 이(가) 필요합니다 — 시간 범위 필터를 적용하려면 두 필드가 모두 있어야 합니다.	`1785900000000`
종료 시간	선택 과목	Int	시간 창 종료, 에포크 밀리초입니다. 음수가 아니어야 합니다. `startTime` 이(가) 필요합니다 — 시간 창 필터가 적용되려면 두 필드가 모두 존재해야 합니다.	`1785998400000`
커서	선택 과목	문자열	이전 호출의 `nextCursor` 출력에서 가져온 불투명한 페이지 매김 토큰입니다. 결과의 다음 페이지를 검색합니다.	`"eyJpZCI6IjE..."`
selectors	선택 과목	목록	응답에서 특정 값을 추출하기 위한 JQ 선택자입니다.	`selectors: - name: issues expression: ".data.actor.account.aiIssues.issues.issues" - name: nextCursor expression: ".data.actor.account.aiIssues.issues.nextCursor"`

다음 표는 이 작업에서 반환된 모든 출력 필드를 설명합니다.

산출	유형	설명
success	부울	`true` 단계가 HTTP/전송 오류 없이 실행되었을 때.
errorMessage	문자열	호출이 HTTP/전송 수준에서 실패할 경우에만 오류 메시지를 포함합니다. 성공 시 `null` 입니다.
data	지도	NerdGraph 응답. `data.actor.account.aiIssues.issues.issues` (이슈 객체의 어레이) 및 `data.actor.account.aiIssues.issues.nextCursor` (더 이상 페이지가 존재하지 않을 때 `null`)을 포함합니다. 다음은 응답의 대표적인 하위 집합입니다 ― 각 이슈는 전체 `AiIssuesIssue` 필드 세트를 전달합니다: `issueId`, `title`, `description`, `priority`, `state`, `createdAt`, `updatedAt`, `closedAt`, `activatedAt`, `acknowledgedAt/By/ByChannel`, `closedBy/ByChannel`, `investigatedAt/By/ByChannel`, `unAcknowledgedAt/By/ByChannel`, `sources`, `origins`, `entityGuids/Names/Types`, `conditionName/FamilyId/Product`, `policyIds/Name`, `correlationRuleIds/Names/Descriptions`, `correlationStatus`, `correlatedBy`, `isCorrelated`, `isIdle`, `mutingState`, `totalIncidents`, `incidentIds`, `deepLinkUrl`, `accountIds`, `parentMergeId`, `mergeReason`, `eventType`, `wildcard`, `dataMlModules` (핵심 가치 쌍의 목록) 및 `realIssueCount`. 특정 값을 추출하려면 `selectors`을(를) 사용하십시오. `{ "data": { "actor": { "account": { "aiIssues": { "issues": { "issues": [ { "issueId": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000", "title": ["Example issue title"], "state": "ACTIVATED", "priority": "CRITICAL", "entityNames": ["example-entity"] } ], "nextCursor": null } } } } } }`

산출

유형

설명

success

부울

true

단계가 HTTP/전송 오류 없이 실행되었을 때.

errorMessage

문자열

호출이 HTTP/전송 수준에서 실패할 경우에만 오류 메시지를 포함합니다. 성공 시

null

입니다.

data

지도

NerdGraph 응답. data.actor.account.aiIssues.issues.issues (이슈 객체의 어레이) 및 data.actor.account.aiIssues.issues.nextCursor (더 이상 페이지가 존재하지 않을 때 null)을 포함합니다. 다음은 응답의 대표적인 하위 집합입니다 ― 각 이슈는 전체 AiIssuesIssue 필드 세트를 전달합니다: issueId, title, description, priority, state, createdAt, updatedAt, closedAt, activatedAt, acknowledgedAt/By/ByChannel, closedBy/ByChannel, investigatedAt/By/ByChannel, unAcknowledgedAt/By/ByChannel, sources, origins, entityGuids/Names/Types, conditionName/FamilyId/Product, policyIds/Name, correlationRuleIds/Names/Descriptions, correlationStatus, correlatedBy, isCorrelated, isIdle, mutingState, totalIncidents, incidentIds, deepLinkUrl, accountIds, parentMergeId, mergeReason, eventType, wildcard, dataMlModules (핵심 가치 쌍의 목록) 및 realIssueCount. 특정 값을 추출하려면 selectors을(를) 사용하십시오.

{
  "data": {
    "actor": {
      "account": {
        "aiIssues": {
          "issues": {
            "issues": [
              {
                "issueId": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
                "title": ["Example issue title"],
                "state": "ACTIVATED",
                "priority": "CRITICAL",
                "entityNames": ["example-entity"]
              }
            ],
            "nextCursor": null
          }
        }
      }
    }
  }
}

다음 예는 다양한 필터 설정과 함께 이 작업을 사용하는 방법을 보여줍니다.

워크플로 예
필터 없음 — 상태, 우선순위 또는 기타 필터와 관계없이 계정의 모든 이슈를 나열합니다. `accountId`만 필요합니다: `name: newrelic_issue_list_all description: list all issues for an account with no filters steps: - name: newrelic_issue_list type: action action: newrelic.issue.list version: 1 inputs: accountId: 123456 next: end` 다음 예제에서는 기본 필터를 사용하여 계정의 활성 상태인 우선순위가 높은 이슈를 나열합니다: `name: newrelic_issue_list_workflow description: list newrelic issues steps: - name: newrelic_issue_list type: action action: newrelic.issue.list version: 1 inputs: accountId: 123456 states: ["ACTIVATED", "CREATED"] priority: ["CRITICAL", "HIGH"] next: end` 다음 예제에서는 특정 시간 범위 내의 확인되지 않고, 음소거되지 않은, 심각한 문제에 대해 여러 필터를 사용하며, 페이지네이션을 위해 응답을 평면화하는 선택기를 사용합니다: name: newrelic_issue_list_advanced description: list unacknowledged critical issues in a time window steps: - name: newrelic_issue_list type: action action: newrelic.issue.list version: 1 inputs: accountId: 123456 states: ["ACTIVATED"] priority: ["CRITICAL"] isAcknowledged: false mutingStates: ["NOT_MUTED"] startTime: 1785900000000 endTime: 1785998400000 selectors: - name: issues expression: ".data.actor.account.aiIssues.issues.issues" - name: nextCursor expression: ".data.actor.account.aiIssues.issues.nextCursor" next: end 예제 3의 추가 결과를 페이징하려면, `nextCursor` 출력을 가져와 후속 호출에서 `cursor` 입력으로 다시 전달합니다.

워크플로 예

필터 없음 — 상태, 우선순위 또는 기타 필터와 관계없이 계정의 모든 이슈를 나열합니다. accountId만 필요합니다:

name: newrelic_issue_list_all
description: list all issues for an account with no filters
steps:
  - name: newrelic_issue_list
    type: action
    action: newrelic.issue.list
    version: 1
    inputs:
      accountId: 123456
    next: end

다음 예제에서는 기본 필터를 사용하여 계정의 활성 상태인 우선순위가 높은 이슈를 나열합니다:

name: newrelic_issue_list_workflow
description: list newrelic issues
steps:
  - name: newrelic_issue_list
    type: action
    action: newrelic.issue.list
    version: 1
    inputs:
      accountId: 123456
      states: ["ACTIVATED", "CREATED"]
      priority: ["CRITICAL", "HIGH"]
    next: end

다음 예제에서는 특정 시간 범위 내의 확인되지 않고, 음소거되지 않은, 심각한 문제에 대해 여러 필터를 사용하며, 페이지네이션을 위해 응답을 평면화하는 선택기를 사용합니다:

name: newrelic_issue_list_advanced
description: list unacknowledged critical issues in a time window
steps:
  - name: newrelic_issue_list
    type: action
    action: newrelic.issue.list
    version: 1
    inputs:
      accountId: 123456
      states: ["ACTIVATED"]
      priority: ["CRITICAL"]
      isAcknowledged: false
      mutingStates: ["NOT_MUTED"]
      startTime: 1785900000000
      endTime: 1785998400000
      selectors:
        - name: issues
          expression: ".data.actor.account.aiIssues.issues.issues"
        - name: nextCursor
          expression: ".data.actor.account.aiIssues.issues.nextCursor"
    next: end

예제 3의 추가 결과를 페이징하려면, nextCursor 출력을 가져와 후속 호출에서 cursor 입력으로 다시 전달합니다.

사용자의 편의를 위해 제공되는 기계 번역입니다.

전제 조건

이슈 조치

문제 확인

이슈 확인 취소

이슈 해결

문제 나열

사용자의 편의를 위해 제공되는 기계 번역입니다.

뉴렐릭 이슈 작업

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이슈 조치

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이슈 해결

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