서비스 수준 목표(SLO)를 모니터링할 때 상위 수준의 규정 준수 점수가 특정 리전, 데이터센터 또는 고객 세그먼트에서 발생하는 특정 문제를 숨긴다는 것을 알게 될 수 있습니다. 각 세그먼트에 대해 별도의 서비스 수준을 수동으로 생성하는 것은 시간이 많이 소요되며, 인프라가 확장됨에 따라 유지 관리하기가 어렵습니다.
패싯 서비스 수준이 이 문제를 해결합니다. 특정 속성(패싯이라고도 함)별로 SLI 결과를 그룹화하여 단일 서비스 수준 정의 내에서 규정 준수 및 오류 예산을 세분화하고, 근본 원인을 식별하며, 성능 병목현상이나 장애가 발생하는 위치를 정확히 파악하세요.
당신이 할 수 있는 일
패싯된 서비스 수준을 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다:
- 세분화된 인사이트 확보: 별도의 서비스 수준을 생성하지 않고도 특정 셀, 리전 또는 환경에서 특정 성능 문제를 식별할 수 있습니다.
- 목표 리소스 할당: 엔지니어링 노력을 집중할 수 있도록 성능이 저하된 영역을 식별합니다.
- 문제 진단, 해결 개선: 컴플라이언스 저하가 전역적인지, 아니면 결함이 있는 데이터센터와 같은 특정 속성에 국한된 것인지 확인합니다.
- 세그먼트 비교: 서로 다른 속성 조합에 대한 규정 준수 및 오류 예산을 나란히 확인합니다.
사용 사례
다음 시나리오는 패싯된 서비스 수준이 어떻게 도움이 될 수 있는지 보여줍니다:
- 지역 성능: 전자상거래 플랫폼은 글로벌 SLO를 준수함에도 불구하고 어느 지역의 성능이 저하되고 있는지 파악하기 위해 지연시간을
awsRegion별로 그룹화합니다. - 셀 수준 문제 진단, 해결: cloud 제공업체는 간헐적인 중단이 전체 서비스가 아닌 단일 클러스터에 국한되어 있음을 식별하기 위해
cell_id별로 가용성을 그룹화합니다. - 환경 비교: 개발 팀은 동일한 SLI 정의 내에서 프로덕션 배포와 스테이징 배포의 안정성을 비교하기 위해
environment별로 메트릭을 그룹화합니다.
패싯 작동 원리
서비스 수준을 생성할 때 두 가지 쿼리, 즉 유효한 이벤트(모든 의미 있는 requests)와 좋은/나쁜 이벤트(성공 또는 실패한 응답)를 정의합니다. 두 쿼리가 FROM 절에서 동일한 이벤트 유형을 사용하는 경우(예: 둘 다 FROM Transaction을(를) 사용하는 경우), 데이터는 awsRegion, environment 또는 host와(과) 같은 공통 속성을 공유합니다. 그런 다음 패싯을 활성화하여 이러한 속성 값별로 규정 준수 및 오류 예산을 그룹화하고 세분화할 수 있습니다.