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계층적 측정, 시각

뉴렐릭 Lambda 레이어를 추가하여 Lambda 함수를 로그아웃할 수 있습니다. 이는 뉴렐릭 에이전트를 통합하여 함수가 호출될 때마다 자동 모니터링을 가능하게 합니다.

a diagram depicting non-containerized lambda function instrumentation

We recommend integrating your AWS account using the AWS integration to automatically discover and monitor your Lambda functions. This allows you to leverage the full power of New Relic APM for your serverless functions.

계측 방법

뉴렐릭은 포괄적인 모니터링을 위해 AWS Lambda 함수를 로그아웃하는 여러 가지 방법을 제공합니다.

  • 함수줄 인터페이스(CLI): AWS CLI를 사용하여 Lambda 함수에 뉴렐릭 계층을 빠르게 추가할 수 있습니다.
  • 서버리스 프레임워크: 뉴렐릭 리소스를 서버리스 배포에 원활하게 통합합니다.
  • CloudFormation/SAM: 개발자의 코드형 템플릿에 뉴렐릭 계층을 포함합니다.
  • AWS CDK: 다른 고성능 리소스와 함께 CDK 코드에 뉴렐릭 Lambda 계층을 추가합니다.
  • Terraform: 다른 일러스트레이션 리소스와 함께 뉴렐릭 리소스를 쉽게 관리할 수 있습니다.
  • 수동 리소스: 보다 세부적인 제어를 위해 AWS Lambda 콘솔을 통해 뉴렐릭 레이어를 직접 추가하세요.

어떤 방법을 선택하든 뉴렐릭 레이어는 뉴렐릭 에이전트를 함수에 추가합니다. 이 에이전트는 호출 시 자동으로 함수를 생성하여 뉴렐릭 Lambda 확장 프로그램을 통해 뉴렐릭으로 전송되는 페이로드 NR_LAMBDA_MONITORING 를 생성합니다.

Depending on your needs, you can choose to either bypass the extension and only see telemetry in CloudWatch, bypass CloudWatch, or use CloudWatch as a fallback. The CloudWatch section at the end of this doc will guide you through each option.

데이터 찾기 및 사용

AWS Lambda 함수를 로그아웃한 후 뉴렐릭 APM 인터페이스에서 데이터를 찾아 사용할 수 있습니다. 데이터는 여러 주요 영역으로 구성되며, 각 영역은 Lambda 함수의 성능과 상태에 대한 다양한 정보를 제공합니다.

In the APM interface, you can explore various aspects of your Lambda functions including distributed tracing, service maps, transactions, error analysis, and more. Each of these areas provides detailed insights into the performance, latency, and error rates of your Lambda functions, allowing you to quickly identify and resolve issues.

이제 호출 환경이 APM 프로세서 트레이스와 통합되었습니다. 이를 통해 특정 AWS RequestId 사용하여 APM 트레이스를 드릴다운하여 특정 Lambda 실행에 대한 자세한 정보를 얻을 수 있습니다.

뉴렐릭 APM 인터페이스에서 Lambda 함수를 보려면:

  1. https://one.newrelic.com > APM & Services 으)로 이동합니다.
  2. 검색 기준을 isLambdaFunction = true 으로 설정합니다.
  3. 표시된 목록에서 Lambda 함수를 선택하여 데이터를 확인하세요.

호환성 및 요구 사항

지원되는 런타임 및 필수 구성 요소에 대해 자세히 알아보세요.

문제점 해결

설치 관련 문제를 해결하는 방법을 알아보세요

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