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인텔리전트 워크로드 UI 개요

Intelligent 워크로드 요약 페이지는 풀 스택 종속성, 골든 메트릭 및 커스텀 비즈니스 KPI를 단일 통합 뷰로 가져오는 중앙 운영 콕핏 역할을 합니다. 이 가이드는 요약 페이지 구성 요소를 사용하여 실시간으로 트랜잭션 상태를 모니터링하고 성능 저하 시 문제 해결을 가속화하는 방법을 설명합니다. 스크롤함에 따라 레이아웃은 고객 대면 영향에서 기술적 성능 요인으로 조사를 체계적으로 안내합니다.

아래의 분석은 활성 인시던트 동안 각 뷰가 어떻게 기능하는지 보여주기 위해 결제 트랜잭션 저하를 반복적인 예로 사용합니다.

Screenshot of the Intelligent Workloads summary page showing KPI tiles, golden metrics, and participating entities

지능형 워크로드 액세스

지능형 워크로드를 생성한 후, 기본 워크로드 페이지에서 액세스할 수 있습니다:

  1. one.newrelic.com > All capabilities > Workloads 으)로 이동합니다.
  2. Type 필터를 사용하여 Intelligent를 선택하십시오.
  3. 워크로드를 클릭하여 해당 대시보드를 엽니다.
Screenshot showing Workloads page with Intelligent workload filter and workload selection

AI 요약

요약 페이지 상단에 위치한 AI 요약은 인시던트 대응을 가속화하기 위해 워크로드에 참여하는 모든 엔티티 전반에 걸쳐 실시간 성능 데이터 ― 메트릭, 트레이스 및 엔티티 상태 포함 ― 를 자동으로 분석합니다. Generate insights 을(를) 클릭하여 성능 이상 징후를 즉시 표시하고 조사를 시작할 위치에 대한 제안을 받으십시오. 예를 들어, 갑작스러운 결제 지연 중에 AI 요약은 단일 트레이스를 가져오기 전에 종속성 체인을 분석하고 지연시간이 긴 데이터베이스 호출을 강조 표시할 수 있습니다.

요구 사항:

중요

가격: AI 인사이트 생성에는 뉴렐릭 AI 사용량에 따라 추가 비용이 발생합니다. 뉴렐릭 AI 가격에 대한 자세한 내용은 뉴렐릭 AI 가격 설명서를 참조하십시오.

자세한 요구 사항 및 문제 진단, 해결에 대해서는 인텔리전트 워크로드를 위한 AI 인사이트를 참조하십시오.

워크로드 KPI

AI 요약 바로 아래에 위치한 사용자 지정 KPI 타일은 주문 완료율과 같은 주요 비즈니스 지표를 기술적 성능과 함께 직접 추적합니다. KPI를 추적하면 팀이 고객 경험을 기준으로 시스템 상태를 정의할 수 있으며, 비즈니스 성과가 위협받는 순간 알림을 받을 수 있습니다. 결제 성공률 KPI가 99%에서 92%로 떨어지면, 백그라운드 CPU의 일시적인 급증과 같은 무해한 현상이 아니라 고객의 구매가 실패하고 있다는 것을 즉시 알 수 있습니다.

각 KPI 타일에는 다음 내용이 표시됩니다.

  • KPI 이름 및 설명: 해당 KPI가 나타내는 바에 대한 맥락
  • 현재값: 지표의 측정
  • 시계열 차트: 선택한 기간 동안의 성과 추세를 시각적으로 보여줍니다.
  • 작업 메뉴 (...): 이 KPI에 대한 알림을 편집, 숨기거나 생성하는 옵션

여러분이 할 수 있는 일:

  • 모든 KPI 보기: View all KPIs 을(를) 클릭하여 자세한 차트가 있는 전용 KPI 페이지로 이동하십시오.
  • KPI 추가: 추가 메트릭을 생성하려면 + Add new KPI 을(를) 클릭하십시오.

요약 페이지에 한 번에 최대 3개의 KPI를 표시할 수 있습니다. 인텔리전트 워크로드를 생성할 때 두 개의 기본 KPI가 자동으로 추가됩니다:

  • 트랜잭션 처리량: 시간이 지남에 따라 선택한 트랜잭션을 통해 처리되는 수신 requests의 총 볼륨을 추적합니다.
  • 트랜잭션 오류율: 실패한 트랜잭션의 비율을 모니터하여 트랜잭션 안정성의 즉각적인 기준을 제공합니다.

KPI 관리 방법에 대해 자세히 알아보세요 →

중심 트랜잭션 골든 메트릭

나란히 있는 3개의 차트는 중심 트랜잭션 ― 워크로드를 구축할 때 선택한 핵심 트랜잭션 ― 에 특별히 범위가 지정된 응답 시간, 처리량 및 오류를 강조 표시합니다. 모든 서비스 트래픽을 함께 혼합하는 표준 APM 뷰와 달리, 이러한 골든 메트릭은 해당 중심 워크플로우의 정확한 실행 경로를 분리합니다. 결제 KPI가 떨어질 때, 이러한 골든 메트릭을 검토하면 동시 지연시간 급증이 비즈니스 영향과 상관관계가 있는지 확인하는 데 도움이 됩니다.

응답 시간

선택한 시간 범위 동안 중심 트랜잭션에 대한 지연시간 추세를 표시합니다.

처리량

선택한 시간 범위 동안 중심 트랜잭션의 요청 볼륨을 표시합니다.

오류

선택한 시간 범위 동안 중심 트랜잭션의 오류 수를 표시합니다.

참여 엔티티

하단 섹션은 중심 트랜잭션을 활발하게 처리하는 상위 20개의 서비스, 데이터베이스 및 서버리스 구성 요소 전반의 성능을 분석합니다. 이러한 종속성 전반에 걸쳐 응답 시간, 처리량 및 오류율을 스캔하면 어떤 마이크로서비스가 실패하고 있는지 정확하게 분리하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 결제 인시던트 중에 참여하는 엔티티를 응답 시간별로 정렬하면 다운스트림 결제 게이트웨이 데이터베이스 구성 요소가 전체 트랜잭션 지연시간의 85%를 차지한다는 사실이 드러날 수 있으며, 이는 저하의 주요 원인을 직접적으로 가리킵니다.

  • 응답 시간(상위 20개 서비스): 트랜잭션을 처리하는 최대 20개 서비스의 지연시간입니다. 각 색상 선은 다른 서비스를 나타냅니다.
  • 처리량(상위 20개 서비스): 각 서비스에서 처리하는 요청 볼륨입니다.
  • 오류율(상위 20개 서비스): 참여하는 각 서비스의 오류율입니다.

동적 흐름 맵

동적 흐름 맵은 집계된 트레이스 데이터를 표시하여 업스트림 및 다운스트림 종속성의 성능 변화가 중심 서비스에 미치는 영향을 보여주는 시각화 도구입니다. 이 맵은 서비스 간 트래픽에서 상관관계가 있는 비정상적인 지연시간 및 오류를 강조 표시하여 트랜잭션 흐름 전반에서 성능 병목현상을 격리하는 데 도움을 줍니다.

Screenshot of the Dynamic Flow Map showing service dependencies for a transaction flow

누락된 연결이나 연결이 끊긴 서비스 노드가 확인되면 워크로드 문제 진단, 해결 을 참조하여 에이전트 트레이스 샘플링 및 계측 요구 사항을 확인하십시오.

중요

인텔리전트 워크로드를 생성한 후에는 중심 트랜잭션을 변경할 수 없습니다. 다른 트랜잭션을 모니터하려면 새 워크로드를 생성하십시오.

다음 단계

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