뉴렐릭 Autopilot 사용

Autopilot을 설정하고 나면, 두 가지 방법으로 활용할 수 있습니다:

• 온디맨드 채팅: 무언가를 조사하고 싶을 때 언제든지 AI 패널에서 즉석 질문을 하십시오. Autopilot 은(는) 패널의 기본 에이전트이므로, 질문을 시작하기 전에 더 이상 목록에서 선택할 필요가 없습니다.
• 알림에 대한 자동 분석: Autopilot을 워크플로우에 연결하고 나면, 발생한 공지나 이슈를 여는 순간 분석이 이미 대기하고 있습니다 ― 아무것도 물어볼 필요가 없습니다.

이 가이드는 Autopilot을(를) 최대한 활용하기 위한 실용적인 팁과 모범 사례를 제공합니다.

Autopilot을 설정한 후에는, 이를 사용하여 환경을 분석하고 인시던트를 조사할 수 있습니다. 이 가이드는 Autopilot을(를) 최대한 활용하기 위한 실용적인 팁과 모범 사례를 제공합니다.

사용 팁

Autopilot에서 최적의 결과를 얻으려면 다음 모범 사례를 따르십시오:

시간 범위 고려 사항

Autopilot 라이브 분석의 우선순위를 지정하도록 설계되었으며 일반적으로 최근 24시간 이내의 이벤트, 이슈 및 엔티티를 검색하는 것을 기본값으로 합니다. 더 오래된 항목을 분석하려면 분석을 위한 타겟 시간대를 지정하세요.

쿼리 최적화

에이전트는 자연어를 NRQL 쿼리로 변환하도록 설계된 도구를 사용하며, 그런 다음 쿼리 빌더에서 이를 검토하고 실행할 수 있습니다. Autopilot 은(는) 텔레메트리 데이터를 분석하도록 설계되었으며 현재 소스 코드 검토 또는 소스 코드 분석을 수행하도록 의도되거나 설계되지 않았습니다. 긴 대화를 참조할 때는 모호한 대명사 사용을 제한하여 결과의 정확성을 높이세요.

제안 사항은 항상 신중하게 검토하십시오.

에이전트가 항상 의도한 대로 작동하지 않을 수도 있습니다. 예를 들어, 담당자는 자신이 합리적이라고 판단하는 제안을 하거나 절차를 시작할 수 있지만, 그것이 당신이 생각했던 것과 일치하지 않을 수도 있습니다. 이러한 이유로 Autopilot 디자인의 특정 의사 결정에 인간 참여(사용자)를 통합하고 더 많은 자동화된 작업을 위해 Autopilot 액세스 및 권한에 대한 구성 가능한 제어를 제공합니다. 제안 사항을 신중하게 검토하고, 자신의 상황과 여건에 맞춰 제안 내용과 향후 조치 방안을 검증하는 것이 중요합니다.

응답 시간

조사의 범위와 복잡성에 따라 응답 시간이 다를 수 있습니다.

피드백 제공하기

모든 응답에서 좋아요 및 싫어요 컨트롤을 사용하고, 의견을 추가하십시오. 가장 유용한 피드백은 무엇을 질문했는지, 무엇을 기대했는지, 그리고 무엇을 받았는지를 명시하는 것입니다.

Autopilot의 추론 검토하기

Autopilot 이(가) 조사하는 동안과 응답한 후에, Show reasoning [추론 표시] 를 확장하여 수행한 작업을 감사하십시오. 이는 조사의 각 단계, 정보를 가져온 위치, 그리고 조사 단계가 아직 진행 중인지 여부를 보여줍니다. 완료된 단계에는 녹색 확인 표시가 나타납니다. Autopilot 은(는) 문제가 발생했을 수 있는 단계를 표시하므로, 어디서 잘못되었는지 파악할 수 있습니다.

Autopilot이 포함된 뉴렐릭 AI Knowledge

New Relic AI Knowledge 을(를) Autopilot 에 연결하여, Autopilot의 일반적인 지식 외에도 런북이나 기타 프로세스 문서와 같은 팀의 자체 문서를 답변의 컨텍스트로 고려하도록 할 수 있습니다. 연결되면, Autopilot 은(는) 조사 중에 연결된 콘텐츠를 검색합니다.

New Relic AI Knowledge 을(를) 활성화하면 다음을 수행할 수 있습니다:

• Confluence 회고, 포스트모템, 런북 및 사용자 지정 파일을 연결하여 에이전트의 답변이 팀의 실제 프로세스와 관행을 최대한 반영하도록 하십시오.
• 현재 보고 있는 상황과 가장 유사할 수 있는 과거 인시던트, 이를 해결한 단계 및 이를 처리한 팀을 검색하여 처음부터 조사하는 데 걸리는 시간을 줄이십시오.
• "이 공지에 대한 표준 트리아지 단계는 무엇인가요?"와 같이 평문으로 질문하세요. 또는 "database connection limit exceeded 오류에 대한 런북을 보여줘"라고 질문하여 자체 문서에서 직접 가져온 콘텐츠와 컨텍스트를 확인하십시오.
• Autopilot 측면 패널에 / 을(를) 입력하여 특정 지식 문서(런북, 회고 또는 사후 분석)를 프롬프트에 첨부하여 답변에 해당 문서가 반영되도록 하십시오.

설정 지침 및 지원되는 커넥터에 대해서는 New Relic AI Knowledge을(를) 참조하십시오.

Slack에서 Autopilot 사용

관리자가 작업 공간을 Slack에 연결한 경우, 대화를 벗어나지 않고도 조사할 수 있습니다. 뉴렐릭 앱(예: @New Relic)이 초대된 채널에서 해당 앱을 멘션하면, Autopilot 이(가) 동일한 스레드에서 답장합니다. 다음을 수행할 수 있습니다:

• 공지가 트리거된 이유를 묻거나, 서비스의 상태를 확인하거나, 최근 배포를 분석하십시오.
• 엔티티의 이름을 지정하지 않고 컨텍스트 내에서 조사하려면 공지 스레드에 답장하십시오.
• 동일한 스레드에서 후속 질문을 하여 더 자세히 조사하십시오.

작업 공간 설정, ID 연결 및 전체 사용 가이드에 대해서는 Autopilot Slack 통합을 참조하십시오.

Autopilot 메모리

활성화된 경우, Autopilot 메모리는 상호작용(과거의 실패 패턴, 효과적인 해결 방법 및 인프라의 특이점)에서 운영 지식을 추출하여 향후 조사에서 Autopilot 이(가) 활용하는 영구적인 지식 기반으로 사용합니다.

메모리 캡처의 작동 방식과 관련 액세스 권한 및 데이터 보존에 대한 자세한 내용은 Autopilot 메모리를 참조하십시오.

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