팀에 알림이 너무 많이 수신되거나 허위 경보가 너무 많이 수신되면 공지 감시가 발생하기 시작합니다. 두 요인 중 하나라도 증가하면 그 피로는 심각한 부정적인 결과를 초래하기 시작합니다. 과부하에 시달리는 공지 이벤트 담당자들은 허위 알림에 익숙해져서, 심각한 문제보다는 신속하게 해결하기 쉬운 알림을 우선시하게 됩니다. 더 나쁜 것은, 응답 시간에 머물기 위해 해결되지 않은 공지 이벤트를 단순히 종료하기 시작하는 경우가 많습니다. 이는 공지 이벤트 응답 시간과 심각한 정전 발생이 증가하면서 소음 속에서 실제 알림이 손실된다는 것을 의미합니다.
알림 오류를 해결하고 향후 재발을 방지하려면 알림 품질을 개선해야 합니다. AQM(사전품질관리) 정책을 채택하면 불필요한 이벤트 수를 줄이는 데 중점을 두어 진정한 비즈니스 영향이 있는 에만 집중할 수 있습니다. 이는 공지사항을 줄이고 귀하와 귀하의 팀이 적절한 시기에 적절한 곳에 집중할 수 있도록 보장합니다.
다음과 같은 경우 AQM에 적합한 후보자입니다.
- 알림이 너무 많습니다.
- 오랫동안 열려 있는 알림이 있습니다.
- 관련 없는 알림이 많이 있습니다.
- 고객은 모니터링 도구보다 먼저 문제를 발견합니다.
팁
이를 귀하의 계정에 구현하기 전에 실습 학습 방식을 시도해 보고 싶으신가요? 공지 품질관리 과정을 확인해보세요.
경고 품질 관리를 사용하는 이유는 무엇입니까?
공지 품질 관리를 기반으로 한 관행을 채택하면 응답 시간이 줄어들고 중요한 이벤트에 대한 인식이 높아집니다. 신호 대 잡음비를 개선하면 혼란이 줄어들고 문제의 근본 원인을 신속하게 파악하고 해결할 수 있습니다. 목표는 가치가 낮은 알림을 줄이는 동시에 가치가 높은 공지 이벤트가 발생했을 때 이를 더 쉽게 파악할 수 있는 방법을 만드는 것입니다. 그 결과는 다음과 같습니다.
- 가동 시간 및 가용성 증가.
- 평균 해결 시간(MTTR) 감소.
- 경고 볼륨이 감소했습니다.
- 중요하지 않은 경고를 쉽게 식별하여 가치 있게 만들거나 제거할 수 있습니다.
핵심 성과 지표 사용
올바른 핵심성과지표(KPI)를 사용하면 가장 잡음이 심하고 가치가 낮은 알림을 찾아 그 가치를 개선하거나 제거할 수 있습니다. AQM 프로세스를 사용하여 공지 이벤트 볼륨 및 참여 KPI를 수집 및 측정하고, 이를 통해 추세를 파악하여 심각한 문제를 야기하는 이슈를 해결합니다. 아래에는 모든 KPI에 대한 정보와 각 KPI에 대한 NRQL 쿼리가 제공되어 뉴럴릭 UI 어디에서든 해당 KPI를 쉽게 확인할 수 있습니다.
공지 이벤트 볼륨
공지 이벤트(알림 유무와 상관없이)를 작업 대기열처럼 처리해야 합니다. 대기열과 마찬가지로 알림 수는 항상 0에 최대한 가까워야 합니다. 각 공지 이벤트는 해당 상황을 해결하기 위한 조사 또는 시정 조치를 유발해야 합니다. 공지 후에도 아무런 조치가 취해지지 않는다면, 공지 조건 자체의 타당성에 의문을 제기해야 합니다.
특히, 특정 공지 이벤트가 자주 발생하는 경우, 지속적으로 의미 있는 영향을 미치고 있는 것인지 아니면 단순히 노이즈가 많은 것인지 의문을 가져야 합니다. 공지 이벤트 볼륨 KPI는 이러한 질문에 대한 답을 찾고 고품질 알림 시스템을 향한 진행 상황을 측정하는 데 도움이 됩니다.
사용자 참여
공지 이벤트의 가치는 그 이벤트가 받는 관심의 양으로 측정해야 합니다. 개인이 받는 관심과 참여의 정도는 그 가치를 직접적으로 측정하는 척도입니다. 참여도가 높을수록 해당 공지가 가치 있는 것임을 의미하고, 참여도가 낮거나 전혀 없을 경우 해당 공지는 단순히 불필요한 정보일 수 있으므로 수정하거나 비활성화해야 함을 의미합니다.
공지 사건 인지 시점과 해결 활동 시작 시점을 측정하는 것에는 상당한 차이가 있습니다. 뉴렐릭 알림과 통합을 사용하는 경우 공지 이벤트가 외부 공지 이벤트 관리 도구로 전송될 때가 아니라 해결 활동이 시작될 때 뉴렐릭으로 전송된 Acknowledge 이벤트가 트리거되는지 확인하세요.
다음은 뭐지?
이전 문서 에서 AQM 프로세스를 구현하면 안정성과 안정성을 유지하면서 알림 볼륨이 크게 감소하는 것을 확인할 수 있습니다. AQM KPI는 위에 나열된 모범 사례를 따를 때 이러한 개선 사항에 대한 정확한 정보를 제공할 수 있습니다.
AQM 구현을 완료하면 다음과 같은 플랫폼의 다른 측면을 개선하고 관리할 수도 있습니다.