차원 지표를 사용하여 더 많은 데이터 쿼리

차원 메트릭은 지표 데이터를 저장하고 쿼리하기 위한 업계 표준입니다. 뉴렐릭은 모든 인프라 지표를 이벤트 데이터로 저장하지만 이를 차원 지표로 쿼리할 수도 있습니다.

뉴롤릭에서는 지표 API, 델메트리 SDK, 일부 오픈 소스 통합 및 인프라 서비스가 모두 사용할 수 있는 차원 지표를 포함하여 여러 가지 방법으로 지표를 보고합니다.

이 유형의 측정항목을 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.

• 인프라 데이터에 대한 향상된 쿼리 환경을 즐기십시오.
• 한 곳에서 모든 측정항목을 확인하세요.
• Prometheus 와 같은 더 많은 지표 소스를 사용하세요.

예를 들어 다음 쿼리를 사용하여 Lambda 함수의 최대 지속 시간을 얻을 수 있습니다.

FROM ServerlessSample
SELECT max(provider.duration.Maximum)
WHERE provider = 'LambdaFunction'

FROM Metric
SELECT max(aws.lambda.function.duration)

시작하다

이러한 지표를 사용하기 위해 에이전트 또는 통합 업데이트가 필요하지 않습니다. 클라우드 통합에서 들어오는 데이터(예: AWS 폴링 통합, GCP 및 Azure 의 메트릭)를 제외하고 차원 메트릭을 기반으로 하는 NRQL 경고를 지원합니다. 뉴렐릭은 AWS CloudWatch Metric Streams 지표를 차원 지표로 수집하며 이러한 경우에는 NRQL 알림을 사용하는 것이 좋습니다.

차원 측정항목을 쿼리하는 위치 및 방법

뉴렐릭은 현재의 모든 NRQL 쿼리 기능을 지원합니다. 쿼리를 위해 WHERE, FACET 및 SINCE, UNTIL 및 COMPARE WITH 와 같은 시간 선택 함수를 사용할 수 있습니다.

메트릭 및 속성에 대한 명명 규칙

차원 메트릭의 모든 지표 이름과 속성은 동일한 명명 규칙을 따르므로 쉽게 찾고 사용할 수 있습니다. 지표 및 속성 이름은 점으로 네임스페이스가 지정됩니다. 예를 들어 host. 접두사는 호스트 지표에 사용되고, k8s. 접두사는 Kubernetes 지표에 사용되고, aws. 는 AWS 지표에 사용됩니다.

아래 그래픽은 3개의 측정항목( cpuPercent , ioTotalReadBytes 및 ioTotalWriteBytes )을 포함하는 ProcessSample 이 3개의 개별 측정항목으로 분할되는 방법을 보여줍니다. 메트릭 및 속성의 업데이트된 이름을 확인합니다.

차원 메트릭 및 이벤트 쿼리의 차이점

차원 지표는 이벤트 데이터와 근본적으로 다른 유형의 데이터입니다. 아래에서는 차원 지수를 쿼리할 때 몇 가지 주목할만한 차이점을 확인할 수 있습니다.

• * 가 포함된 측정항목 쿼리는 인프라 샘플 데이터를반환하지 않습니다. 예를 들어:

  SELECT * FROM Metric

  카피

• metricName LIKE 가 포함된 측정항목 쿼리는 인프라 샘플 데이터를 반환하지 않습니다. 예를 들어:

  SELECT uniques(metricName) FROM Metric where metricName like 'k8%'

  카피

• tags. 으로 시작하는 속성을 선택하려면 측정항목 이름을 제공해야 합니다. 예를 들어, 다음은 WHERE 절이 없으면 작동하지 않습니다.

  SELECT uniques(tags.environment) FROM Metric WHERE metricName='aws.lambda.function.duration'

  카피

• 선택 기준이 너무 많은 샘플과 일치하는 경우 결과가 완전하지 않을 수 있습니다. 예를 들어 이 쿼리는 모든 인프라 샘플에 매핑되며 불완전한 결과를 반환할 수 있습니다.

  SELECT uniqueCount(entity.guid) FROM Metric

  카피

• 새로 도입된 지표 와일드카드 기능은 지원되지 않습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

  SELECT average(host.swap%Bytes) FROM Metric

  카피

• 여러 메트릭에 사용되는함수는 실패하거나 잘못된 결과를 반환할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

  FROM Metric SELECT latest(metricNameA + metricNameB)

  카피

• 쿼리에 RAW 포함하면 요청이 내부적으로 변환되어 동등한 집계 이벤트 데이터를 인쇄합니다. 원시 데이터는 인쇄되지 않습니다. 이 동작을 보려면 예제 쿼리를 참조하세요.

  SELECT max(host.cpuPercent) FROM Metric TIMESERIES 1 MINUTE SINCE 60 MINUTES AGO RAW

  카피

• TIMESERIES 과 함께 keyset 사용하는 것을 지원하지 않으며 그렇게 하면 오류가 반환됩니다. 아래 예를 참조하세요.

  FROM Metric SELECT keyset() WHERE instrumentation.provider = 'infrastructure' TIMESERIES

  카피

데이터 유형 차이점에 대한 개요는 뉴켈릭 데이터 유형을 참조하세요.

차원 쿼리 예

다음은 차원 메트릭이 있거나 없는 NQRL 쿼리의 몇 가지 예입니다.

FROM BlockDeviceSample
SELECT sum('provider.volumeTotalWriteTime.Sum')
WHERE provider = 'EbsVolume'
FACET entityName

FROM Metric
SELECT sum(aws.ebs.volume.TotalWriteTime)
FACET entity.name

FROM AzureServiceBusTopicSample
SELECT max(activeMessages.Maximum)
FACET resourceGroupName

FROM Metric
SELECT max(azure.servicebus.topic.activeMessages)
FACET azure.resourceGroup

FROM AzureFunctionsAppSample
SELECT sum(functionExecutionCount.Total)
FACET regionName
TIMESERIES SINCE 6 hours ago

FROM Metric
SELECT sum(azure.functions.app.functionExecutionCount)
FACET azure.region
TIMESERIES SINCE 6 hours ago

FROM AzureVirtualMachineScaleSetSample
SELECT uniqueCount(vMName)
FACET name
SINCE 30 MINUTES AGO COMPARE WITH 1 WEEK AGO

FROM Metric
SELECT uniqueCount(azure.vms.vmName)
FACET azure.resourceName
WHERE azure.resourceType='Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets'
SINCE 30 MINUTES AGO COMPARE WITH 1 WEEK AGO

FROM NginxSample
SELECT average(net.requestsPerSecond)
TIMESERIES

FROM Metric
SELECT average(nginx.server.net.requestsPerSecond)
TIMESERIES

FROM MysqlSample
SELECT max(net.maxUsedConnections)

FROM Metric
SELECT max(mysql.node.net.maxUsedConnections)