New Relic의 통합에는 Microsoft Azure Cognitive Services 메트릭 및 기타 데이터를 New Relic에 보고하기 위한 통합이 포함됩니다. 이 문서는 통합을 활성화하는 방법과 보고된 데이터를 설명합니다.
특징
New Relic은 Azure Cognitive Services에 대해 Azure Monitor에서 메트릭 데이터를 수집합니다. Azure Cognitive Services는 개발자가 자체 기계 학습 모델을 빌드하고 교육할 필요 없이 지능형 기능을 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있도록 하는 사전 빌드된 API 및 서비스 모음입니다. Azure Cognitive Services의 일부 주요 기능에는 비전, 음성, 언어 등이 포함됩니다.
New Relic을 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
- 미리 빌드된 대시보드에서 Azure Cognitive Services 데이터를 봅니다.
- 맞춤 쿼리를 실행하고 데이터를 시각화합니다 .
- 데이터 변경 사항을 알리는 경고 조건을 만듭니다.
통합 활성화
표준 Azure Monitor 통합 절차 에 따라 New Relic 인프라 모니터링에서 Azure 서비스를 활성화하십시오.
구성 및 폴링
구성 옵션을사용하여 폴링 빈도를 변경하고 데이터를 필터링할 수 있습니다.
New Relic은 기본 폴링 간격에 따라 Azure Monitor 통합을 통해 Azure Cognitive Services를 쿼리합니다.
데이터 찾기 및 사용
통합 데이터를 탐색 하려면 one.newrelic.com/infra > Azure > (select an integration) 로 이동하세요.
측정항목 데이터
이 통합은 다음 메트릭 데이터 를 수집합니다.
Azure Cognitive Services 메트릭
미터법 | 설명 |
|---|---|
| 각 작업 기능이 나타나는 횟수입니다. |
| 이벤트당 평균 작업 기능 수입니다. |
| 각 작업이 나타나는 횟수입니다. |
| 이벤트당 평균 작업 네임스페이스 수입니다. |
| 이벤트당 작업 수입니다. |
| 기록된 시간(초)입니다. |
| 번역된 시간(초)입니다. |
| 기준 추정기 전체 보상. |
| 슬롯별 베이스라인 추정기 보상. |
| 기준선 무작위 추정기 전체 보상. |
| 슬롯별 베이스라인 무작위 추정기 보상. |
| 기준 임의 이벤트 수에 대한 추정. |
| 기준 무작위 보상에 대한 추정. |
| 속도 또는 할당량 제한을 초과한 호출 수입니다. |
| Carnegie Frontdoor 서비스의 추론 횟수입니다. |
| 클라이언트 측 오류가 있는 호출 수(HTTP 응답 코드 4xx). |
| 컴퓨터 비전 거래 수. |
| 이미지 조정에 대한 호출 수입니다. |
| 텍스트 검토를 위한 호출 수입니다. |
| 각 컨텍스트 기능이 나타나는 횟수입니다. |
| 이벤트당 컨텍스트 기능의 수입니다. |
| 이벤트당 컨텍스트 네임스페이스 수입니다. |
| Custom Vision 교육 시간입니다. |
| Custom Vision 예측 트랜잭션 수입니다. |
| 들어오는 데이터의 크기(바이트)입니다. |
| 나가는 데이터의 크기(바이트)입니다. |
| 문서 번역 요청의 문자 수입니다. |
| 사용자 지정 문서 번역 요청의 문자 수입니다. |
| 훈련된 이미지 수. 트랜잭션당 훈련된 1,000개의 이미지. |
| 저장된 얼굴 수, 일할 계산. 저장된 얼굴의 수는 매일 보고됩니다. |
| Face 서비스에 대한 API 호출 수입니다. |
| 동작을 기반으로 하는 기능 카디널리티. |
| 컨텍스트에 기반한 기능 카디널리티. |
| 슬롯 기반 기능 카디널리티. |
| OpenAI FineTuned 모델에서 처리된 교육 시간 수입니다. |
| OpenAI 모델에서 생성된 토큰 수입니다. |
| 저장된 Custom Vision 이미지 수입니다. |
| 대기 시간(밀리초). |
| 학습된 이벤트 수입니다. |
| 의도 이해 요청에 대한 LUIS 음성 수입니다. |
| LUIS 텍스트 요청 수입니다. |
| 일치하는 보상의 수. |
| 건너뛴 이벤트 수입니다. |
| 이벤트당 슬롯 수입니다. |
| 등록된 화자 프로필 수입니다. 시간당 비례 배분. |
| 관찰된 보상의 수. |
| 온라인 추정기 전체 보상. |
| 온라인 추정기 슬롯별 보상. |
| 온라인 이벤트 수 추정. |
| 온라인 보상 추정. |
| 몰입형 리더에서 처리한 문자 수입니다. |
| 처리된 건강 텍스트 레코드의 수입니다. |
| 처리된 이미지 수입니다. |
| 처리된 페이지 수입니다. |
| OpenAI 모델에서 처리된 프롬프트 토큰 수입니다. |
| 텍스트 레코드 수. |
| 처리된 텍스트 레코드 수입니다. |
| ratelimit 키의 현재 ratelimit입니다. |
| 이벤트당 평균 보상. |
| 서비스 내부 오류가 있는 호출 수(HTTP 응답 코드 5xx). |
| 각 슬롯 기능이 나타나는 횟수입니다. |
| 이벤트당 평균 슬롯 기능 수입니다. |
| 각 슬롯이 나타나는 횟수입니다. |
| 이벤트당 평균 슬롯 네임스페이스 수입니다. |
| 슬롯당 보상. |
| 화자 인식 트랜잭션 수입니다. |
| 음성 모델 호스팅 시간 수입니다. |
| 성공한 호출 수입니다. |
| 가용성 비율. |
| 문자 수. |
| 들어오는 텍스트 번역 요청의 문자 수입니다. |
| 들어오는 사용자 지정 텍스트 번역 요청의 문자 수입니다. |
| 텍스트 번역을 사용하여 훈련된 문자 수입니다. |
| OpenAI 모델에서 처리된 추론 토큰의 수입니다. |
| 총 통화 수입니다. |
| 오류 응답이 있는 총 호출 수(HTTP 응답 코드 4xx 또는 5xx). |
| 이벤트 수. |
| 총 토큰 호출 수입니다. |
| 사용자 정의 기본 이벤트 수에 대한 추정. |
| 사용자 정의 기본 보상에 대한 추정. |
| Voice 모델 호스팅 시간 수. |
| 음성 모델 학습 시간(분)입니다. |