• /
  • EnglishEspañol日本語한국어Português
  • 로그인지금 시작하기

사용자의 편의를 위해 제공되는 기계 번역입니다.

영문본과 번역본이 일치하지 않는 경우 영문본이 우선합니다. 보다 자세한 내용은 이 페이지를 방문하시기 바랍니다.

문제 신고

LAMPy 스택 모니터링 통합

당사의 LAMPy 통합은 인프라 에이전트, MySQL 통합, Apache 통합 및 Python 에이전트를 사용하여 응답 시간, CPU 사용률, 트래픽 및 로그인 빈도와 같은 가장 중요한 메트릭이 포함된 사전 구축된 대시보드를 제공합니다.

A screenshot depicting the LAMPy prebuilt dashboard

LAMPy 통합을 설정한 후 LAMPy 웹 앱 메트릭에 대한 대시보드를 제공합니다.

1단계: 인프라 에이전트 설치

이렇게 하려면 LAMPy 애플리케이션을 포함하는 호스트에 대한 인프라 에이전트 설치 단계를 따르십시오.

2단계: MySQL 통합 설치

우리의 LAMPy 통합은 MySQL 통합에 의존하여 작동합니다. 자세한 내용을 알아보고 요구 사항을 확인하려면 MySQL 문서 를 검토하세요.

  1. one.newrelic.com 에서

    Integrations & Agents > Infrastructure & OS > MySQL

    클릭합니다.

  2. 지침에 따라 MySQL 에이전트를 설치합니다.

3단계: Apache 통합 설치

당사의 LAMPy 통합은 작동을 위해 Apache 통합에 의존합니다. 자세한 내용을 알아보고 요구 사항을 확인하려면 Apache 문서를검토하십시오.

  1. one.newrelic.com 에서

    Integrations & Agents > Infrastructure & OS > Apache

    클릭합니다.

  2. 화면의 지침에 따라 Apache 에이전트를 설치합니다.

4단계: Python 에이전트 설치

우리의 LAMPy 통합은 작동하기 위해 Python 에이전트에 의존합니다. 자세한 내용을 알아보고 요구 사항을 확인하려면 Python 문서를검토하십시오.

  1. one.newrelic.com 에서 Integrations & Agents > Application monitoring > Python 클릭합니다.

  2. 애플리케이션의 이름을 지정합니다.

  3. 구성 파일을 다운로드하여 애플리케이션의 루트 디렉터리에 배치합니다.

  4. Django 웹 사이트에 연결된 Python 에이전트를 통합합니다. 이 Python 에이전트는 Apache 서버에서도 실행됩니다.

  5. settings.py 파일에 다음 행을 추가하십시오.

    NEW_RELIC_CONFIG_FILE = BASE_DIR / 'newrelic.ini'
  6. wsgi.py 파일에 다음 줄을 추가합니다.

    import newrelic.agent
    from django.conf import settings
    from django.core.wsgi import get_wsgi_application
    application = get_wsgi_application()
    newrelic.agent.initialize(settings.NEW_RELIC_CONFIG_FILE)
    newrelic.agent.WSGIApplicationWrapper(application)

5단계: Apache 서버 다시 시작

몇 분 정도 기다린 후 New Relic에서 데이터 찾기를 진행합니다.

데이터 찾기

LAMPy 대시보드를 얻으려면:

  1. one.newrelic.com 에서,

    Integrations & Agents

    페이지 로 이동하세요.

  2. Dashboards

    을 클릭합니다.

  3. 검색창에 LAMPy 를 입력합니다.

  4. LAMPy 대시보드가 나타납니다. 그것을 클릭하여 설치하십시오.

귀하의 LAMPy 대시보드는 맞춤형 대시보드로 간주되며 Dashboards UI 에서 찾을 수 있습니다. 대시보드 사용 및 편집에 대한 문서는 대시보드 문서 를 참조하세요.

보고된 데이터에 대한 자세한 내용은 설치한 각 도구의 문서를 참조하세요.

인프라 에이전트를 설치한 경우 인프라 데이터도 수신합니다.

다음은 요청당 전송된 바이트를 확인하는 NRQL 쿼리의 예입니다.

SELECT (average(`apache.server.net.bytesPerSecond`) / average(`apache.server.net.requestsPerSecond`)) as 'Bytes sent per request'
FROM Metric
TIMESERIES auto

다음은 뭐지?

데이터 쿼리 및 맞춤형 대시보드 생성에 대해 자세히 알아보려면 다음 문서를 확인하세요.

Copyright © 2024 New Relic Inc.

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.